Genomics, Proteomics & Bioinformatics：国产刊出头之日，IF=11.5非常耐打，位于Q1区，速速支持！

今天介绍一本优质的国产刊——GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS。影响因子近几年冲到了11.5，预计还会继续上升，潜力大。国人文章占了90%，稳居第一，中国科学院和北京大学都持续投稿，未来的发展前景非常客观！

01期刊简介

GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS(简称GPB) 是一本专注于组学和生物信息学领域的学术期刊，由中国科学院北京基因组研究所和中国生物信息中心联合主办。主旨是推动跨学科研究，特别是在大规模生物数据的获取、分析和整合方面，以及促进这些数据在生物医学研究和临床应用中的转化。

ISSN：1672-0229

创刊时间：2003

出版周期：月刊

出版商：Beijing Genomics Institute

期刊官网：https://academic.oup.com/gpb

投稿链接：https://mc.manuscriptcentral.com/gpb

02收稿范围和文章类型

GPB的收稿范围包括基因组学、表观基因组学、核糖基因组学、蛋白质组学、代谢组学以及生物信息学等多个领域。

具体而言，基因组学部分涉及大规模数据获取、集成研究和技术发展，关注基因组结构、变异、重复内容和进化。蛋白质组学部分则包括蛋白质结构、蛋白质组学技术发展、蛋白质表达谱分析、蛋白质复合体的结构与功能、属性和相互作用。生物信息学部分则涵盖了基因组组装、注释和集成分析；大数据的整理和挖掘；基于序列或矩阵的系统发育、数据库建设、基于网络的平台和工具、新算法、工具箱和软件包的开发。

GPB的文章类型包括原创性研究文章，综述文章，还有评论、观点、研究亮点、新闻和观点、以及关于新发现、科学政策和研究提案的展望等。

03期刊分析

从影响因子看，2021年开始持续增长，2023年达到11.5，是重量级的存在，而且增势明显，潜力无限。

从自引率看，近几年一直在5%以下，2023年为4.3%，控制不错。

2024年CAR指数接近0%，CAR风险为“低”，不存在预警问题。

在中科院分区中，期刊在大类-生物学中位于2区，在小类-遗传学中2023年从2区稍有下降为3区，感觉有点被低估了。

在JCI数据中，2023年排名从20上升为14，位于Q1区，上升速度很快，有实力。

期刊年发文量逐年增长，2023年达到77篇，年发文量少，代表选文章严苛，投稿会存在难度。

根据WOS数据，2023年国人文章占比高达90%，备受国人支持。

在国家投稿量排名中，中国为197篇位居第一，随后是美国为68篇，加拿大为11篇。中国和美国更青睐于投稿本刊。

中科院投稿量稳居第一为70篇，随后是北京大学，中国国家生物信息中心，中国农业科学院和复旦大学，投稿的大多都是国内顶尖机构。

04审稿周期和版面费

根据官网数据，GPB从提交到第一个决定是6天，审稿时间平均为253天，从提交到接受的总时间平均为296天，差不多一年，速度较慢。

GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS(GPB) 是一本完全开源期刊，文章出版费用为3650美元。换算成人民币，大约为2.6万元。

05主编和副主编

主编，于军，在中国科学院北京基因组研究所任职，同时担任中国生物信息中心的领导职务。他的研究领域主要集中在基因组学和生物信息学，致力于推动组学数据的获取、分析和解释的新方法和技术的发展。于军教授在基因组结构、变异、重复内容以及进化等方面有着深入的研究，并且对生物信息学中的数据分析、数据挖掘和算法开发等方面做出了重要贡献。

副主编，胡松年，是中国微生物研究所的一名资深科学家，他的研究专长涵盖基因组学和医学遗传学，特别是在微生物基因组学领域有着显著的研究成果。胡松年教授的研究不仅关注微生物基因组的结构和功能，还涉及到微生物与宿主之间的相互作用以及相关疾病的遗传学基础。

06期刊总结

GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS（GPB）10分+杂志，算是个实力派。作为中科院基因组所的杂志，看杂志要求和往期文章，感觉更偏重于大数据挖掘、组学联合分析以及算法研究。影响因子冲到了11.5，质量有保障。年发文量在涨，国人文章占了90%，录取率50%，难度还算可以，时间宽裕的学者值得一试。