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质量指标占比

研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
100.00%0.09%0%0%

相关指数

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影响因子

年发文量

自引率

Cite Score

最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式,以2022年为例,预测IF(2022)=A/B,其中,A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数;B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据,上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据,而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。(考虑数据入库延迟,可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值,且估算时可适当上调。)

2.8570数据截止 2025-6-20 日
81874人已查看 《JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH》 期刊2026最新IF预测值

预警说明 查看说明

时间预警情况
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2026年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》

中科院分区 查看说明

版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
2025年3月最新升级版
计算机科学4区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能4区
2023年12月升级版
计算机科学3区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能3区
2022年12月旧的升级版
计算机科学3区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能3区

JCR分区

WOS分区等级:Q1区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2024-2025年最新版)
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMSQ1

期刊介绍

The Journal of Machine Learning Research (JMLR) provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online.JMLR has a commitment to rigorous yet rapid reviewing. JMLR seeks previously unpublished papers on machine learning that contain:new principled algorithms with sound empirical validation, and with justification of theoretical, psychological, or biological nature;experimental and/or theoretical studies yielding new insight into the design and behavior of learning in intelligent systems;accounts of applications of existing techniques that shed light on the strengths and weaknesses of the methods;formalization of new learning tasks (e.g., in the context of new applications) and of methods for assessing performance on those tasks;development of new analytical frameworks that advance theoretical studies of practical learning methods;computational models of data from natural learning systems at the behavioral or neural level; or extremely well-written surveys of existing work.
《机器学习研究杂志》(JMLR)为机器学习各个领域的高质量学术论文的电子和纸质出版物提供了一个国际论坛。所有发表的论文都可以在网上免费获得。JMLR致力于严格而快速的审查。JMLR寻求以前未发表的机器学习论文,包含:新的原则性算法与健全的经验验证,并与理论,心理学或生物学性质的理由;实验和/或理论研究,对智能系统中学习的设计和行为产生新的见解;说明现有技术的应用情况,说明这些方法的优点和缺点;新学习任务的形式化(例如,以及评估这些任务执行情况的方法;发展新的分析框架,推动实践学习方法的理论研究;来自自然学习系统的行为或神经水平的数据的计算模型;或者对现有工作的非常好的调查。
年发文量413
国人发稿量63
国人发文占比15.19%
自引率3.8%
平均录取率较难数据非官方,来自网友分享经验
平均审稿周期平均2月数据非官方,来自网友分享经验
版面费-
偏重研究方向工程技术-计算机:人工智能
期刊官网http://jmlr.org/
投稿链接http://jmlr.org/author-info.html

期刊高被引文献

已经到底了~
鹿粉25945
2025-06-15 04:10:05
年度发文413篇,竞争有点大,我突出研究创新点才被认可,适合有创新成果的科研人员挑战。
鹿粉94381
2025-06-14 22:22:43
我本担心国人占比不高语言有障碍,实际审稿对语言很友好,没在这方面为难我,专心打磨内容就行。
鹿粉40217
2025-06-06 04:01:33
这是OA期刊,虽然有一定成本,但能发在JCR分区Q1的刊上,学术认可度高,我觉得很值!
已经到底了~