IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems怎么样

　　IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

　　大家好，今天要给大家介绍的期刊是《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》，它是是由IEEE（国际电气和电子工程师协会）出版的权威学术期刊之一，涵盖了神经网络和机器学习领域的重要研究成果，同时也对跨学科领域的交叉研究有所贡献。

　　该期刊创刊于1990年，现任主编为Yaochu Jin。该期刊专注于神经网络和机器学习的理论、算法和应用，每年出版六期，是该领域内的主流期刊之一。

　　该期刊的影响因子在近年来有一定波动，但总体来看呈上升趋势，2021年达到了14以上，估计未来会更高！

　　期刊分区：JCR分区近年来一直是大类计算机科学的一区，在本领域中排名非常靠前。

　　根据2022年12月最新升级版的中科院SCI分区，该期刊为所在领域的TOP期刊，大类计算机科学，小类计算机：人工智能、计算机：硬件等均为一区。

　　期刊发文量：近几年来年文章数在较低水平，2021年之前均为600篇一下，但是2021年开始飙升，达到了1403篇，预测未来会更多。

　　国人在该期刊的发文量占比：该期刊发文章主要为国人，对国人较为友好。

　　自引率：近年来，该期刊的自引率与同领域其他其他期刊比较波动性较大，且近年有上升趋势，但总体保持在20%以下。

　　发表文章类型：该期刊发表文章类型和所占比例大致如下，其中计算机科学、工程技术和自动控制等方面的文章占主要。

　　该期刊发表文章的主要研究领域及方向、发表文章关键词：该期刊的主要领域和方向包括神经网络、深度学习、模式识别、人工智能、生物信息学、计算机视觉等。发表的文章涉及的关键词包括：neural networks, deep learning, pattern recognition, artificial intelligence, bioinformatics, computer vision等。

　　该期刊为非OA期刊，版面费为每页220美元，转化为人民币约为1518元/页。对于IEEE会员来说，可享有一定的折扣优惠。

　　期刊投稿周期：从官网数据来看，审稿周期一般为3-8周，对于急需文章毕业可以进行考虑。

　　投稿经验总结：过往的投稿经验表明，该期刊对于论文的质量要求非常高，稿件需要具有创新性和技术含量。此外，作者在投稿前最好先仔细阅读该期刊的投稿指南和模板，确保格式符合要求。

　　投稿须知：投稿时需注意：论文应该具有创新性、技术含量和实际应用价值，同时应该明确文章的研究方向和贡献。同时，文章的格式和参考文献应符合该期刊的要求，如有需要还需提供原始数据和代码。

　　期刊官方网站：https://ieeexplore.ieee.org/

　　期刊投稿网址：http://mc.manuscriptcentral.com/tnnls

　　期刊亮点：该期刊的亮点在于其对于神经网络和机器学习领域的全面覆盖，不仅涵盖了理论和算法研究，也包括了各种应用场景。此外，该期刊的编辑和审稿人员都是该领域的顶尖学者和专家，确保了稿件的质量和学术水平。