Advances in Data Analysis and Classification数据科学期刊

       数据分析与分类是数据科学领域中的重要分支，通过数据的挖掘、处理和分析，发现其中的规律和模式，为决策提供有力的支持。这一领域的研究涉及到数学、统计学、计算机科学等多个学科，具有广泛的应用前景。

　　Advances in Data Analysis and Classification是一本由Springer出版的国际期刊，专注于数据分析和分类的研究，为这一领域的学术交流提供了重要的平台。

　　该期刊创刊于2007年，由Harald Kuhnt和Christoph Weihs共同创办，目前的主编是Hans-Hermann Bock。该期刊的研究范围包括但不限于数据挖掘、分类与聚类、统计学习、贝叶斯方法、人工智能、模式识别等。

　　影响因子：近年来，该期刊的影响因子处于不断波动状态之中，2021年为1.944，预计未来还会继续波动。

　　自引率：近年来，该期刊的自引率波动较大，2021年为6.7%，未来难以预计。

　　期刊分区：Cite Score分区大类数学的一区，在本领域中排名中等靠前。

　　根据2022年12月最新升级版的中科院SCI分区，处于大类计算机科学三区，小类统计学与概率论三区，比较稳定。

　　期刊发文量：近年来，该期刊年文章量比较少，呈现先增后减的趋势，2021年为45篇，未来难以预计。

　　发表文章类型：该期刊发表文章类型和所占比例大致如下，其中数学和计算机科学占主要部分。

　　国人在该期刊的发文量占比：近年来，该期刊主要发文国家为意大利、法国和德国等，可以看出该期刊对国人发文并不友好。

　　该期刊发表文章的主要研究领域及方向、发表文章关键词： Advances in Data Analysis and Classification发表的文章主要涉及以下领域：数据挖掘、聚类分析、图形分析、多元统计分析、机器学习、时间序列分析、生物统计学、文本分析等。常见的英文关键词包括：data mining, cluster analysis, graphical analysis, multivariate statistical analysis, machine learning, time series analysis, bioinformatics, text analysis等。

　　是否OA期刊及版面费：Advances in Data Analysis and Classification是一本开放获取（OA）期刊，作者需要支付一定的出版费用。根据该期刊官网，标准出版费为1950欧元，对于OA全文的文章，还需要支付300欧元的附加费用。转换为人民币，标准出版费约为13455元，OA全文附加费用约为2068元。

　　期刊投稿周期：从官网数据及网友数据经验分享来看， 该期刊文章接收率较高，审稿周期一般大于12周，或采用约稿的形式。

　　投稿经验总结：投稿前作者可以先了解该期刊的审稿流程和投稿要求，可以参考前人的投稿经验。在提交文章前，作者需要注意文献引用的格式，确保符合期刊的要求。此外，作者需要确保文章的语言表达清晰准确，实验方法可行可重复。

　　投稿须知：投稿前请先阅读该期刊的投稿指南，准备好符合要求的稿件并按要求进行提交。该期刊接受英文稿件，所有文章必须经过严格的同行评审，审稿周期通常为6-8周。投稿时需要提供文章摘要、关键词和作者简介等信息。

　　期刊官方网站： https://www.springer.com/11634

　　期刊投稿网址：

　　https://www.editorialmanager.com/adac/

　　期刊亮点：Advances in Data Analysis and Classification是在数据分析和分类领域内权威的国际期刊之一，其主要亮点包括：严格的同行评审制度、开放获取的出版政策、广泛的研究领