质量指标占比
研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
97.22%1.86%0%0%
相关指数
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影响因子年发文量自引率Cite Score
最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式,以2022年为例,预测IF(2022)=A/B,其中,A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数;B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据,上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据,而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。(考虑数据入库延迟,可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值,且估算时可适当上调。)
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68320人已查看 《Radiological Physics and Technology》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
时间预警情况
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2025年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
暂无数据
JCR分区
WOS分区等级:Q3区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2022-2023年最新版)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGINGQ3
期刊介绍
The purpose of the journal Radiological Physics and Technology is to provide a forum for sharing new knowledge related to research and development in radiological science and technology, including medical physics and radiological technology in diagnostic radiology, nuclear medicine, and radiation therapy among many other radiological disciplines, as well as to contribute to progress and improvement in medical practice and patient health care.
《放射物理与技术》杂志的宗旨是提供一个论坛,分享与放射科学和技术研究和发展相关的新知识,包括诊断放射学、核医学和放射治疗等许多其他放射学科的医学物理和放射技术,以及促进医疗实践和患者健康护理的进步和改善。
年发文量69
国人发稿量1
国人发文占比1.45%
自引率11.8%
平均录取率数据非官方,来自网友分享经验
平均审稿周期数据非官方,来自网友分享经验
版面费US$3390
偏重研究方向RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING-
期刊官网https://www.springer.com/12194/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MLSR_12194_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接https://www.editorialmanager.com/rpte
期刊高被引文献
Overview of image-to-image translation by use of deep neural networks: denoising, super-resolution, modality conversion, and reconstruction in medical imaging
来源期刊:Radiological Physics and Technology
DOI:10.1007/s12194-019-00520-y
Use of bismuth shield for protection of superficial radiosensitive organs in patients undergoing computed tomography: a literature review and meta-analysis
来源期刊:Radiological Physics and Technology
DOI:10.1007/s12194-019-00500-2
Influence of the size of nano- and microparticles and photon energy on mass attenuation coefficients of bismuth–silicon shields in diagnostic radiology
来源期刊:Radiological Physics and Technology
DOI:10.1007/s12194-019-00529-3
Assessment of exposure after injection of 99mTc-labeled intact monoclonal antibodies and their fragments into humans
来源期刊:Radiological Physics and Technology
DOI:10.1007/s12194-018-00496-1
A method for the automated classification of benign and malignant masses on digital breast tomosynthesis images using machine learning and radiomic features
来源期刊:Radiological Physics and Technology
DOI:10.1007/s12194-019-00543-5
已经到底了~
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