质量指标占比
研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
21.36%13.86%0%0%
相关指数
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影响因子年发文量自引率Cite Score
最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）
4.9050数据截止 2024-3-26 日
69374人已查看 《Expert Opinion on Drug Discovery》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
时间预警情况
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2025年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
2023年12月最新升级版
医学2区
PHARMACOLOGY & PHARMACY
药学
2区
否是
2022年12月升级版
医学2区
PHARMACOLOGY & PHARMACY
药学
2区
否是
2021年12月升级版
医学2区
PHARMACOLOGY & PHARMACY
药学
2区
否是
2021年12月升级版
医学3区
PHARMACOLOGY & PHARMACY
药学
3区
否是
2020年12月升级版
医学2区
PHARMACOLOGY & PHARMACY
药学
2区
否是
JCR分区
WOS分区等级：Q1区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2022-2023年最新版）
PHARMACOLOGY & PHARMACYQ1
期刊介绍
Expert Opinion on Drug Discovery (ISSN 1746-0441 [print], 1746-045X [electronic]) is a MEDLINE-indexed, peer-reviewed, international journal publishing review articles on novel technologies involved in the drug discovery process, leading to new leads and reduced attrition rates. Each article is structured to incorporate the author’s own expert opinion on the scope for future development.The Editors welcome:Reviews covering chemoinformatics; bioinformatics; assay development; novel screening technologies; in vitro/in vivo models; structure-based drug design; systems biologyDrug Case Histories examining the steps involved in the preclinical and clinical development of a particular drugThe audience consists of scientists and managers in the healthcare and pharmaceutical industry, academic pharmaceutical scientists and other closely related professionals looking to enhance the success of their drug candidates through optimisation at the preclinical level.
药物发现专家意见（ISSN 1746-0441 [印刷版]，1746- 045 X [电子版]）是一份MEDLINE索引、同行评审的国际期刊，发表了关于药物发现过程中所涉及的新技术的综述文章，这些新技术导致了新的线索并降低了损耗率。每一篇文章的结构都结合了作者自己对未来发展范围的专家意见。生物信息学;分析开发;新型筛选技术;体外/体内模型;基于结构的药物设计;系统生物学研究特定药物的临床前和临床开发步骤的药物案例历史受众包括医疗保健和制药行业的科学家和管理人员、学术制药科学家和其他密切相关的专业人员，他们希望通过临床前水平的优化来提高候选药物的成功率。
年发文量103
国人发稿量14
国人发文占比13.59%
自引率1.7%
平均录取率较易数据非官方，来自网友分享经验
平均审稿周期平均6周数据非官方，来自网友分享经验
版面费-
偏重研究方向医学-药学
期刊官网http://www.tandfonline.com/toc/iedc20/current
投稿链接https://mc.manuscriptcentral.com/eodc
期刊高被引文献
Broad-spectrum coronavirus antiviral drug discovery
来源期刊：Expert Opinion on Drug Discovery
DOI：10.1080/17460441.2019.1581171
Advances in the structural annotation of human carbonic anhydrases and impact on future drug discovery
来源期刊：Expert Opinion on Drug Discovery
DOI：10.1080/17460441.2019.1651289
Challenges and opportunities with drug repurposing: finding strategies to find alternative uses of therapeutics
来源期刊：Expert Opinion on Drug Discovery
DOI：10.1080/17460441.2020.1704729
Are we seeing a resurgence in the use of natural products for new drug discovery?
来源期刊：Expert Opinion on Drug Discovery
DOI：10.1080/17460441.2019.1582639
The compromise of virtual screening and its impact on drug discovery
来源期刊：Expert Opinion on Drug Discovery
DOI：10.1080/17460441.2019.1604677
已经到底了~
已经到底了~