质量指标占比
研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
99.39%46.75%0%4.11%
相关指数
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影响因子年发文量自引率Cite Score
最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）
3.7700数据截止 2024-3-26 日
69118人已查看 《MACHINE LEARNING》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
时间预警情况
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2025年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
2023年12月最新升级版
计算机科学3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
3区
否否
2022年12月升级版
计算机科学3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
3区
否否
2021年12月升级版
工程技术3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
否否
2021年12月升级版
计算机科学3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
3区
否否
2020年12月升级版
计算机科学3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
3区
否否
JCR分区
WOS分区等级：Q2区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2022-2023年最新版）
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEQ2
期刊介绍
Machine Learning is an international forum for research on computational approaches to learning. The journal publishes articles reporting substantive results on a wide range of learning methods applied to a variety of learning problems, including but not limited to:Learning Problems: Classification, regression, recognition, and prediction; Problem solving and planning; Reasoning and inference; Data mining; Web mining; Scientific discovery; Information retrieval; Natural language processing; Design and diagnosis; Vision and speech perception; Robotics and control; Combinatorial optimization; Game playing; Industrial, financial, and scientific applications of all kinds.Learning Methods: Supervised and unsupervised learning methods (including learning decision and regression trees, rules, connectionist networks, probabilistic networks and other statistical models, inductive logic programming, case-based methods, ensemble methods, clustering, etc.); Reinforcement learning; Evolution-based methods; Explanation-based learning; Analogical learning methods; Automated knowledge acquisition; Learning from instruction; Visualization of patterns in data; Learning in integrated architectures; Multistrategy learning; Multi-agent learning.
机器学习是一个研究学习的计算方法的国际论坛。该杂志发表的文章报告了广泛的学习方法应用于各种学习问题的实质性结果，包括但不限于：学习问题：分类、回归、识别和预测;问题解决和规划;推理和推论;数据挖掘; Web挖掘;科学发现;情报检索;自然语言处理设计和诊断;视觉和言语知觉;机器人与控制组合优化;游戏;工业、金融和科学的各种应用。2学习方法：监督和非监督学习方法（包括学习决策和回归树、规则、连接网络、概率网络和其他统计模型、归纳逻辑编程、基于案例的方法、集成方法、聚类等）;强化学习;基于进化的方法;基于解释的学习;类比学习法;自动化知识获取;从指导中学习;数据模式的可视化综合体系结构中的学习多策略学习;多智能体学习。
年发文量173
国人发稿量29
国人发文占比16.76%
自引率2.3%
平均录取率容易数据非官方，来自网友分享经验
平均审稿周期平均6周数据非官方，来自网友分享经验
版面费US$2890
偏重研究方向工程技术-计算机：人工智能
期刊官网https://www.springer.com/10994/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MPSR_10994_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接https://www.editorialmanager.com/mach
期刊高被引文献
Gradient descent optimizes over-parameterized deep ReLU networks
来源期刊：Machine Learning
DOI：10.1007/s10994-019-05839-6
A survey on semi-supervised learning
来源期刊：Machine Learning
DOI：10.1007/s10994-019-05855-6
Accelerated gradient boosting
来源期刊：Machine Learning
DOI：10.1007/s10994-019-05787-1
Kappa Updated Ensemble for drifting data stream mining
来源期刊：Machine Learning
DOI：10.1007/s10994-019-05840-z
Efficient learning with robust gradient descent
来源期刊：Machine Learning
DOI：10.1007/s10994-019-05802-5
已经到底了~
鹿粉162523
2022-11-09 02:00:44
这个期刊太慢了，3个多月都没找到合适合适的审稿人送审，发邮件催还不回消息。
鹿粉160194
2022-11-09 02:00:44
九月初催了一次，当时说是有一条审稿意见，一条在审，还缺一个合适审稿人；过了45天又催了一次，收到两条意见，另一个还在审稿；催稿反馈挺快的。保佑自己早点中🙏🏻
鹿粉113403
2020-07-15 17:39:35
投递了，希望能中啊！
鹿粉186430
2019-07-20 15:17:22
想问下这个期刊的版面费多少？
鹿粉191944
2017-05-31 15:07:26
投稿了，编辑直接说不符合要求，拒了
鹿粉100430
2012-12-17 12:00:00
以前不错，现在不行了
鹿粉126318
2012-11-30 15:35:00
这个期刊在机器学习,模式识别领域算不错的了.<br />昨天投了一篇,期望能中啊!
已经到底了~