质量指标占比
研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
93.94%9.73%0%0%
相关指数
{{chartTitle}}
影响因子年发文量自引率Cite Score
最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）
2.6130数据截止 2024-3-26 日
69709人已查看 《NEURAL COMPUTATION》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
时间预警情况
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2025年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
2023年12月最新升级版
计算机科学4区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
否否
2022年12月升级版
计算机科学4区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
否否
2021年12月升级版
工程技术4区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
否否
2021年12月升级版
计算机科学4区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
否否
2020年12月升级版
计算机科学4区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
否否
JCR分区
WOS分区等级：Q3区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2022-2023年最新版）
NEUROSCIENCESQ3
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEQ3
期刊介绍
Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.
神经 计算 处于 神经 科学 和 TMCS 的 十字 路口 ， 欢迎 TMCS 各个 领域 的 原创 论文 提交 ， 包括 ：先进 的 实验 设计化学 传感 器 数据 的 分析结缔 组织 重建 ;多 电极 和 光学 记录 的 分析细胞 鉴定 的 遗传 数据 ;行为 数据 分析 ;多 尺度 模型分子 机理 分析 ;神经 信息 学 ;脑 成像 数据 分析 ;神经 形态 工程 ;神经 编码 、 计算 、 电路 动力 学 和 可塑 性 原理大脑 功能 理论 。
年发文量66
国人发稿量11
国人发文占比16.67%
自引率0%
平均录取率较易数据非官方，来自网友分享经验
平均审稿周期平均3.0月数据非官方，来自网友分享经验
版面费-
偏重研究方向工程技术-计算机：人工智能
期刊官网http://www.mitpressjournals.org/loi/neco
投稿链接https://www.editorialmanager.com/NEURCOMP
期刊高被引文献
A Review of Recurrent Neural Networks: LSTM Cells and Network Architectures
来源期刊：Neural Computation
DOI：10.1162/neco_a_01199
Effect of Depth and Width on Local Minima in Deep Learning
来源期刊：Neural Computation
DOI：10.1162/neco_a_01195
Supervised Determined Source Separation with Multichannel Variational Autoencoder
来源期刊：Neural Computation
DOI：10.1162/neco_a_01217
Biologically Realistic Mean-Field Models of Conductance-Based Networks of Spiking Neurons with Adaptation
来源期刊：Neural Computation
DOI：10.1162/neco_a_01173
Multiclass Alpha Integration of Scores from Multiple Classifiers
来源期刊：Neural Computation
DOI：10.1162/neco_a_01169
已经到底了~
鹿粉155627
2022-11-09 23:55:31
这么好的期刊四区？ 就大佬往哪里灌 就把哪里定成一区呗 真的好奇制定分区的人一年读几篇论文
鹿粉114660
2022-11-09 23:55:31
2020.4.30 投稿 2020.8.12 一审小修 2020-8.25 修改再投 2020.8.31 接收 2021.2.2 见刊 这个期刊在神经网络领域实际上是非常受认可的，一年只有不到八十篇文章，发表难度很高。hinton在2006年深度学习基础的两篇论文，一篇发nature，一篇就发的neco，所以用影响因子低、中科院分区低来说事的就是个笑话。eic是人工智能大牛，美国五院院士，初审非常严格，很强调原创性，审稿意见很中肯，能在上面发一篇真的不容易。
鹿粉136308
2021-09-03 04:41:14
国内很少人中过，导致国内影响力低，其实是人工智能顶尖期刊，现在深度学习的两大里程碑cnn和lstm，都是在这上面发表的。还有很多其他重要的神经网络的算法。
鹿粉164377
2021-01-06 22:52:03
人工智能领域知名老牌期刊，ccf推荐b类期刊，可惜出版文章少，影响因子不高。期刊论文质量高。
鹿粉177906
2019-11-05 16:08:24
投稿两个月后直接被拒，没有拒稿邮件，也没有拒稿原因和修改建议和理由，文章要求的水平还是很高的。自我感觉 ，文章录用挺难
鹿粉196400
2018-06-01 13:15:08
很好的期刊，校稿很认真，出刊也比较快！就是每一期出版的文章太少，一期八九篇，大部分作者是外国人，有一两篇来自国内知名高校。可能因为体量太小，所以影响因子并不是很高
鹿粉148282
2016-08-30 19:42:57
审稿快！两个月就有结果。
鹿粉152209
2012-08-03 21:06:00
received november 1, 2011; accepted march 22, 2012.<br />received november 26, 2011; accepted january 20, 2012.<br />received november 15, 2010; accepted december 19, 2011.<br />基本都是三四个月内就给结果，果然是很快啊！
鹿粉116199
2011-08-13 14:08:00
<b>期刊主页网址:</b> <a href="http://www.mitpressjournals.org/loi/neco" target="_blank">http://www.mitpressjournals.org/loi/neco</a><br />
鹿粉124370
2010-07-16 04:25:00
人工智能领域的顶级期刊之一。影响因子不高，但业内比较认可。审稿速度比较快，主编不是很负责。
已经到底了~