质量指标占比
研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
100.00%24.24%0%0%
相关指数
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影响因子年发文量自引率Cite Score
最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）
1.9630数据截止 2024-3-26 日
69029人已查看 《Statistical Analysis and Data Mining》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
时间预警情况
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2025年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
2023年12月最新升级版
数学4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
2022年12月升级版
计算机科学4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
2021年12月升级版
工程技术4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
2021年12月升级版
计算机科学4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
2020年12月升级版
计算机科学4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
JCR分区
WOS分区等级：Q3区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2022-2023年最新版）
STATISTICS & PROBABILITYQ1
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEQ3
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSQ3
期刊介绍
Statistical Analysis and Data Mining addresses the broad area of data analysis, including statistical approaches, machine learning, data mining, and applications. Topics include statistical and computational approaches for analyzing massive and complex datasets, novel statistical and/or machine learning methods and theory, and state-of-the-art applications with high impact. Of special interest are articles that describe innovative analytical techniques, and discuss their application to real problems, in such a way that they are accessible and beneficial to domain experts across science, engineering, and commerce.The focus of the journal is on papers which satisfy one or more of the following criteria:Solve data analysis problems associated with massive, complex datasetsDevelop innovative statistical approaches, machine learning algorithms, or methods integrating ideas across disciplines, e.g., statistics, computer science, electrical engineering, operation research.Formulate and solve high-impact real-world problems which challenge existing paradigms via new statistical and/or computational models Provide survey to prominent research topics.
统计分析和数据挖掘涉及广泛的数据分析领域，包括统计方法、机器学习、数据挖掘和应用。主题包括用于分析海量和复杂数据集的统计和计算方法、新颖的统计和/或机器学习方法和理论，以及具有高度影响力的最新应用。特别感兴趣的是描述创新分析技术的文章，并讨论它们在真实的问题中的应用，以这样的方式，他们是可访问的和有益的领域专家跨科学，工程和商业。该杂志的重点是满足以下一个或多个标准的论文：解决与大规模，复杂的数据集相关的数据分析问题开发创新的统计方法，机器学习算法，或方法集成跨学科的想法，例如，统计学、计算机科学、电子工程、运筹学。通过新的统计和/或计算模型，阐明和解决挑战现有范式的高影响力的现实世界问题。
年发文量35
国人发稿量7
国人发文占比20%
自引率0%
平均录取率数据非官方，来自网友分享经验
平均审稿周期数据非官方，来自网友分享经验
版面费US$3650
偏重研究方向COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
期刊官网http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/(ISSN)1932-1872
投稿链接https://mc.manuscriptcentral.com/sam
期刊高被引文献
已经到底了~
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