68234人已查看 《Journal of Chemical Theory and Computation》 期刊2024最新IF预测值
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2024年02月发布的2024版
不在预警名单中
2023年01月发布的2023版
不在预警名单中
2021年12月发布的2021版
不在预警名单中
2020年12月发布的2020版
不在预警名单中
2025年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》
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综述期刊
2023年12月最新升级版
化学1区
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
2区
PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL
物理:原子、分子和化学物理
1区
是
否
2022年12月升级版
化学1区
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
2区
PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL
物理:原子、分子和化学物理
1区
是
否
2021年12月升级版
化学2区
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
3区
PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL
物理:原子、分子和化学物理
2区
否
否
2021年12月升级版
化学1区
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
2区
PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL
物理:原子、分子和化学物理
1区
是
否
2020年12月升级版
化学1区
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
2区
PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL
物理:原子、分子和化学物理
1区
是
否
JCR分区
WOS分区等级:Q1区
版本
按学科
分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of
Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2022-2023年最新版)
CHEMISTRY, PHYSICAL
Q2
PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL
Q1
测一测你投这本期刊的成功率
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12481
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期刊介绍
Journal of Chemical Theory and Computation 收录的论文包括量子电子结构、分子动力学和统计力学中的新理论、新方法和重要应用。期刊欢迎量子计算机及其应用的新理论,以及与化学相关的数据科学、理论和计算的结合的文章。我们也欢迎关于提出创新方法的计算化学软件包的论文。本刊不考虑已知成熟方法的直接应用的稿件,包括密度泛函理论计算和分子动力学,但鼓励那些在理论、方法或数据科学方面取得进展、并能应用于重大问题的论文。The Journal of Chemical Theory and Computation publishes papers reporting new theories, methodology in quantum electronic structure, molecular dynamics, and statistical mechanics and/or their important applications. Specific topics include advances in ab initio quantum mechanics, density functional theory, design and properties of new materials, surface science, Monte Carlo simulations, solvation models, QM/MM calculations, biomolecular structure prediction, and molecular dynamics in the broadest sense, including gas-phase dynamics, ab initio dynamics, biomolecular dynamics, and protein folding/phase separation. New theories for quantum computers and their applications are welcome, as well as the combination of data science, theory, and computations relevant to chemistry. We also welcome papers on computational chemistry packages that present innovative methods. The Journal does not consider papers that are straightforward applications on only single-class systems of well-established methods, including DFT, traditional wave function theories, and molecular dynamics. The Journal favors submissions that include advances in theory, methodology, and data science with applications to compelling problems in chemistry and materials science.