68974人已查看 《LIMNOLOGY AND OCEANOGRAPHY》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
时间
预警情况
2024年02月发布的2024版
不在预警名单中
2023年01月发布的2023版
不在预警名单中
2021年12月发布的2021版
不在预警名单中
2020年12月发布的2020版
不在预警名单中
2025年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
版本
大类学科
小类学科
Top期刊
综述期刊
2023年12月最新升级版
地球科学1区
LIMNOLOGY
湖沼学
1区
OCEANOGRAPHY
海洋学
1区
是
否
2022年12月升级版
地球科学1区
LIMNOLOGY
湖沼学
1区
OCEANOGRAPHY
海洋学
1区
是
否
2021年12月升级版
地学2区
LIMNOLOGY
湖沼学
2区
OCEANOGRAPHY
海洋学
1区
是
否
2021年12月升级版
地球科学1区
LIMNOLOGY
湖沼学
2区
OCEANOGRAPHY
海洋学
1区
是
否
2020年12月升级版
地球科学2区
LIMNOLOGY
湖沼学
2区
OCEANOGRAPHY
海洋学
1区
是
否
JCR分区
WOS分区等级:Q1区
版本
按学科
分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of
Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2022-2023年最新版)
LIMNOLOGY
Q1
OCEANOGRAPHY
Q1
测一测你投这本期刊的成功率
【官方推荐】国内首个期刊投稿预测系统,多维度分析投稿成功率,助你精准决策
12493
人已预测
期刊介绍
Limnology and Oceanography (L&O; print ISSN 0024-3590, online ISSN 1939-5590) publishes original articles, including scholarly reviews, about all aspects of limnology and oceanography. The journal's unifying theme is the understanding of aquatic systems. Submissions are judged on the originality of their data, interpretations, and ideas, and on the degree to which they can be generalized beyond the particular aquatic system examined. Laboratory and modeling studies must demonstrate relevance to field environments; typically this means that they are bolstered by substantial "real-world" data. Few purely theoretical or purely empirical papers are accepted for review.
Key role of bacteria in the short‐term cycling of carbon at the abyssal seafloor in a low particulate organic carbon flux region of the eastern Pacific Ocean
来源期刊:Limnology and Oceanography
DOI:10.1002/LNO.11069
Landscape process domains drive patterns of CO2 evasion from river networks
来源期刊:Limnology and Oceanography
DOI:10.1002/LOL2.10108
Hydrological pulses and burning of dissolved organic carbon by stream respiration
来源期刊:Limnology and Oceanography
DOI:10.1002/LNO.11048
Degradation of macroalgal detritus in shallow coastal Antarctic sediments
来源期刊:Limnology and Oceanography
DOI:10.1002/LNO.11125
Biases in lake water quality sampling and implications for macroscale research