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质量指标占比
| 研究类文章占比 | OA被引用占比 | 撤稿占比 | 出版后修正文章占比 |
|---|---|---|---|
| 98.44% | 36.77% | 0% | 0% |
相关指数
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最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）
10.4390数据截止 2024-3-26 日
69716人已查看 《MEDICAL IMAGE ANALYSIS》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
| 时间 | 预警情况 |
|---|---|
| 2024年02月发布的2024版 | 不在预警名单中 |
| 2023年01月发布的2023版 | 不在预警名单中 |
| 2021年12月发布的2021版 | 不在预警名单中 |
| 2020年12月发布的2020版 | 不在预警名单中 |
2025年预警名单预测
| 
无异常数据 期刊预警概率很低 结果仅供参考 |
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
| 版本 | 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|---|
| 2023年12月最新升级版 | 医学1区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 是 | 否 |
| 2022年12月升级版 | 工程技术1区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 是 | 否 |
| 2021年12月升级版 | 医学1区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 是 | 否 |
| 2021年12月升级版 | 工程技术1区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 是 | 否 |
| 2020年12月升级版 | 工程技术1区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 | 是 | 否 |
JCR分区
WOS分区等级：Q1区
| 版本 | 按学科 | 分区 |
|---|---|---|
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of
Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2022-2023年最新版） | ||
| ENGINEERING, BIOMEDICAL | Q1 | |
| COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q1 | |
| RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | Q1 | |
| COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | Q1 |
期刊介绍
Medical Image Analysis provides a forum for the dissemination of new research results in the field of medical and biological image analysis, with special emphasis on efforts related to the applications of computer vision, virtual reality and robotics to biomedical imaging problems. The journal publishes the highest quality, original papers that contribute to the basic science of processing, analysing and utilizing medical and biological images for these purposes. The journal is interested in approaches that utilize biomedical image datasets at all spatial scales, ranging from molecular/cellular imaging to tissue/organ imaging.
医学图像分析提供了一个论坛，传播医学和生物图像分析领域的新研究成果，特别强调与计算机视觉、虚拟现实和机器人技术应用于生物医学成像问题有关的努力。该杂志发表最高质量的原创论文，有助于处理、分析和利用医学和生物图像的基础科学。该杂志对利用生物医学图像数据集的所有空间尺度的方法感兴趣，从分子/细胞成像到组织/器官成像。
| 年发文量 | 264 |
|---|---|
| 国人发稿量 | 119 |
| 国人发文占比 | 45.08% |
| 自引率 | 5.6% |
| 平均录取率 | 约25%数据非官方，来自网友分享经验 |
| 平均审稿周期 | 平均5.0月数据非官方，来自网友分享经验 |
| 版面费 | US$3970 |
| 偏重研究方向 | 工程技术-工程：生物医学 |
| 期刊官网 | http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/620983/description#description |
| 投稿链接 | https://www.editorialmanager.com/MEDIA |
期刊高被引文献
Automated segmentation of knee bone and cartilage combining statistical shape knowledge and convolutional neural networks: Data from the Osteoarthritis Initiative
来源期刊：Medical Image Analysis
DOI：10.1016/j.media.2018.11.009
Predicting breast tumor proliferation from whole‐slide images: The TUPAC16 challenge
来源期刊：Medical Image Analysis
DOI：10.1016/j.media.2019.02.012
Boundary loss for highly unbalanced segmentation
来源期刊：Medical image analysis
DOI：10.1016/j.media.2020.101851
MILD‐Net: Minimal information loss dilated network for gland instance segmentation in colon histology images
来源期刊：Medical Image Analysis
DOI：10.1016/j.media.2018.12.001
Hover-Net: Simultaneous segmentation and classification of nuclei in multi-tissue histology images
来源期刊：Medical image analysis
DOI：10.1016/j.media.2019.101563
已经到底了~
鹿粉157634
2022-11-08 18:00:59
with editor一个月了，请问正常吗？不太敢催
鹿粉111621
2022-11-08 18:00:59
您好，请问一下medical image analysis投稿需要所有作者确认才可以开始审稿吗
鹿粉185202
2022-11-08 18:00:59
请问大家投稿后，所有作者都要邮箱确认以后才审稿吗？共同作者点那个链接进去还得注册账号才能确认，好麻烦
鹿粉191149
2022-11-08 18:00:59
2022年10月中旬投稿，结果未知
鹿粉100138
2022-11-08 18:00:59
2022-04 投稿
2022-06 大修
2022-08 返稿
2022-09 接收
2022-10 发表
鹿粉127245
2022-11-08 18:00:59
2021-11投稿
2022-03大修
2022-05小修
2022-06接收
鹿粉135813
2022-11-08 18:00:59
两次投稿均大修后接收，速度非常快，一轮审稿一次50天，一次三个月，审稿人也非常专业，每次都收到20-30条非常中肯的审稿意见，修回后一个半月左右通知被接收。总之十分推荐该期刊。
鹿粉197329
2022-11-08 18:00:59
为什么最新的评论这么少。期刊今年影响因子从11掉到8了，希望别掉区啊。
鹿粉179207
2022-11-08 18:00:59
4月20投稿，一个多月后有初审结果，大修一次，后来小修一次，10月4日录用，从投稿到录用5.5个月，这次比较幸运就比较快。
鹿粉104049
2015-05-21 23:56:30
跟tmi比优劣势在哪儿？ 欢迎点评
鹿粉151424
2014-11-08 22:12:50
医学图像处理领域顶级期刊，文章多为长文，要求很高。
鹿粉174266
2013-09-03 12:11:00
2012年变成了双月刊，中国作者年年上升啊，今年2013年已经有10篇发在上面了，总体拒稿率在74%左右
鹿粉117060
2011-11-06 20:43:00
非常好的医学图像处理杂志，季刊，全年也就接受六十一，二篇，基本都是长文，影响因子高过tmi，和tmi一起算是医学图像处理里面最好的两个杂志了。国内（不包括港台）在上面似乎还没有第一作者单位的文章。很难中，但是感觉并不比tmi好太多，关键是接收的文章太少了。
鹿粉162502
2011-08-14 18:07:00
<b>期刊主页网址:</b> <a href="http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/620983/description#description" target="_blank">http://www.elsevier.com/wps/find ... ription#description</a><br />
鹿粉161330
2011-06-30 22:57:00
每年收的文章量很少
鹿粉119147
2010-12-11 19:57:00
医学图像处理领域顶级期刊，较难中，两次投稿均被拒。
已经到底了~