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质量指标占比
| 研究类文章占比 | OA被引用占比 | 撤稿占比 | 出版后修正文章占比 |
|---|---|---|---|
| 97.41% | 33.54% | 0% | 22.38% |
相关指数
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最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）
35.0400数据截止 2024-3-26 日
68247人已查看 《NATURE METHODS》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
| 时间 | 预警情况 |
|---|---|
| 2024年02月发布的2024版 | 不在预警名单中 |
| 2023年01月发布的2023版 | 不在预警名单中 |
| 2021年12月发布的2021版 | 不在预警名单中 |
| 2020年12月发布的2020版 | 不在预警名单中 |
2025年预警名单预测
| 
无异常数据 期刊预警概率很低 结果仅供参考 |
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
| 版本 | 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|---|
| 2023年12月最新升级版 | 生物学1区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 是 | 否 |
| 2022年12月升级版 | 生物学1区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 是 | 否 |
| 2021年12月升级版 | 生物1区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 是 | 否 |
| 2021年12月升级版 | 生物学1区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 是 | 否 |
| 2020年12月升级版 | 生物学1区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 是 | 否 |
JCR分区
WOS分区等级：Q1区
| 版本 | 按学科 | 分区 |
|---|---|---|
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of
Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2022-2023年最新版） | ||
| BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | Q1 |
期刊介绍
Nature Methods is a forum for the publication of novel methods and significant improvements to tried-and-tested basic research techniques in the life sciences. This monthly publication is aimed at a broad, interdisciplinary audience of academic and industry researchers actively involved in laboratory practice. It provides them with new tools to conduct their research and places a strong emphasis on the immediate practical relevance of the work presented.The journal publishes primary research papers as well as overviews of recent technical and methodological developments. We are actively seeking primary methods papers of relevance to the biological and biomedical sciences, including methods grounded in chemistry that have a practical application to the study of biological problems.
自然 方法 是 一 个 论坛 ， 发表 新 的 方法 和 重大 改进 的 尝试 和 测试 的 基础 研究 技术 在 生命 科学 。该 月刊 面向 广泛 的 跨 学科 读者 ， 包括 积极 参与 实验 室 实践 的 学术 和 行业 研究 人员 。它 为 他们 提供 了 新 的 工具 来 进行 研究 ， 并 强调 所 提出 的 工作 的 直接 实际 意义 。 该 杂志 发表 主要 的 研究 论文 以及 最近 技术 和 方法 发展 的 概述 。我们 正在 积极 寻找 与 生物 学 和 生物 医学 科学 相关 的 初级 方法 论文 ， 包括 基于 化学 的 方法 ， 这些 方法 对 生物 学 问题 的 研究 有 实际 应用 。
| 年发文量 | 197 |
|---|---|
| 国人发稿量 | 36 |
| 国人发文占比 | 18.27% |
| 自引率 | 2.8% |
| 平均录取率 | 极难数据非官方，来自网友分享经验 |
| 平均审稿周期 | 平均1.0月数据非官方，来自网友分享经验 |
| 版面费 | US$11390 |
| 偏重研究方向 | 生物-生化研究方法 |
| 期刊官网 | https://www.nature.com/nmeth/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MLSR_41592_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp |
| 投稿链接 | https://author-welcome.nature.com/guided-oa/41592 |
期刊高被引文献
Quantile regression
来源期刊：Nature Methods
DOI：10.1038/s41592-019-0406-y
Fast Interpolation-based t-SNE for Improved Visualization of Single-Cell RNA-Seq Data
来源期刊：Nature methods
DOI：10.1038/s41592-018-0308-4
Machine-learning-guided directed evolution for protein engineering
来源期刊：Nature Methods
DOI：10.1038/s41592-019-0496-6
Benchmarking single cell RNA-sequencing analysis pipelines using mixture control experiments
来源期刊：Nature Methods
DOI：10.1038/s41592-019-0425-8
Nucleus segmentation across imaging experiments: the 2018 Data Science Bowl
来源期刊：Nature Methods
DOI：10.1038/s41592-019-0612-7
已经到底了~
鹿粉100837
2020-11-18 08:37:06
组里中了一篇，投之前在某会议上和编辑讨论了很久。投稿两个月后修改重投，重投后两个月小修录用。发表的内容是历时五年做的光电系统。
鹿粉136948
2019-02-08 21:02:26
11-02-2019 manuscript submitted
13-02-2019 manuscript received
13-02-2019 editor assigned
14-02-2019 manuscript under consideration
鹿粉193339
2016-08-10 17:57:57
求投稿经验~~~~
鹿粉164186
2011-11-23 19:53:00
注重创新方法。<br />编辑在1~2周内初审，会拒掉80%的稿件；20%的送外审，其中8%的接收率。综上计算接受率小于2%。<br />我的稿子，编辑在第13天拒了，点评还算客气。拒绝主要理由是“技术创新不够，无法引起广泛的关注”。<br />到目前为止，好像没有接收过我国作者以我国单位为第一单位的文章。<br />太“遥不可及”的杂志了！
已经到底了~