质量指标占比
研究类文章占比OA被引用占比撤稿占比出版后修正文章占比
88.00%43.18%0%0%
相关指数
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影响因子年发文量自引率Cite Score
最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）
2.8300数据截止 2024-3-26 日
69086人已查看 《NEUROINFORMATICS》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
时间预警情况
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
2025年预警名单预测
无异常数据 期刊预警概率很低
结果仅供参考
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
版本大类学科小类学科Top期刊综述期刊
2023年12月最新升级版
医学4区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
2022年12月升级版
医学4区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
2021年12月升级版
医学2区
NEUROSCIENCES
神经科学
3区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
3区
否否
2021年12月升级版
医学4区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
2020年12月升级版
医学3区
NEUROSCIENCES
神经科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
否否
JCR分区
WOS分区等级：Q2区
版本按学科分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2022-2023年最新版）
NEUROSCIENCESQ3
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSQ2
期刊介绍
Neuroinformatics publishes original articles and reviews with an emphasis on data structure and software tools related to analysis, modeling, integration, and sharing in all areas of neuroscience research. The editors particularly invite contributions on: (1) Theory and methodology, including discussions on ontologies, modeling approaches, database design, and meta-analyses; (2) Descriptions of developed databases and software tools, and of the methods for their distribution; (3) Relevant experimental results, such as reports accompanie by the release of massive data sets; (4) Computational simulations of models integrating and organizing complex data; and (5) Neuroengineering approaches, including hardware, robotics, and information theory studies.
神经信息学出版原创文章和评论，重点是与神经科学研究所有领域的分析、建模、集成和共享相关的数据结构和软件工具。编辑们特别邀请对以下方面作出贡献：（1）理论和方法，包括本体论、建模方法、数据库设计和元分析的讨论;（二）已开发的数据库、软件工具及其发布方法的说明;（3）相关实验结果，如伴随海量数据集发布的报告;（4）集成和组织复杂数据的模型的计算模拟;（5）神经工程方法，包括硬件、机器人和信息理论研究。
年发文量25
国人发稿量1
国人发文占比4%
自引率3.7%
平均录取率较难数据非官方，来自网友分享经验
平均审稿周期平均12周数据非官方，来自网友分享经验
版面费US$4190
偏重研究方向医学-计算机：跨学科应用
期刊官网https://www.springer.com/12021/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MLSR_12021_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接https://submission.nature.com/new-submission/12021/3
期刊高被引文献
Handling Multiplicity in Neuroimaging Through Bayesian Lenses with Multilevel Modeling
来源期刊：Neuroinformatics
DOI：10.1007/s12021-018-9409-6
NengoDL: Combining Deep Learning and Neuromorphic Modelling Methods
来源期刊：Neuroinformatics
DOI：10.1007/s12021-019-09424-z
3D-Deep Learning Based Automatic Diagnosis of Alzheimer’s Disease with Joint MMSE Prediction Using Resting-State fMRI
来源期刊：Neuroinformatics
DOI：10.1007/s12021-019-09419-w
Fast and Precise Hippocampus Segmentation Through Deep Convolutional Neural Network Ensembles and Transfer Learning
来源期刊：Neuroinformatics
DOI：10.1007/s12021-019-09417-y
Fusion of ULS Group Constrained High- and Low-Order Sparse Functional Connectivity Networks for MCI Classification
来源期刊：Neuroinformatics
DOI：10.1007/s12021-019-09418-x
已经到底了~
已经到底了~