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质量指标占比
| 研究类文章占比 | OA被引用占比 | 撤稿占比 | 出版后修正文章占比 |
|---|---|---|---|
| 100.00% | 54.55% | 0% | 0% |
相关指数
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最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式，以2022年为例，预测IF(2022)=A/B，其中，A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数；B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据，上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据，而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。（考虑数据入库延迟，可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值，且估算时可适当上调。）
1.0420数据截止 2024-3-26 日
68893人已查看 《THEORETICAL POPULATION BIOLOGY》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
| 时间 | 预警情况 |
|---|---|
| 2024年02月发布的2024版 | 不在预警名单中 |
| 2023年01月发布的2023版 | 不在预警名单中 |
| 2021年12月发布的2021版 | 不在预警名单中 |
| 2020年12月发布的2020版 | 不在预警名单中 |
2025年预警名单预测
| 
无异常数据 期刊预警概率很低 结果仅供参考 |
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
| 版本 | 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|---|
| 2023年12月最新升级版 | 生物学4区 | ECOLOGY 生态学 GENETICS & HEREDITY 遗传学 EVOLUTIONARY BIOLOGY 进化生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 否 | 否 |
| 2022年12月升级版 | 生物学4区 | ECOLOGY 生态学 GENETICS & HEREDITY 遗传学 EVOLUTIONARY BIOLOGY 进化生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 否 | 否 |
| 2021年12月升级版 | 生物4区 | ECOLOGY 生态学 GENETICS & HEREDITY 遗传学 EVOLUTIONARY BIOLOGY 进化生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 否 | 否 |
| 2021年12月升级版 | 生物学4区 | ECOLOGY 生态学 GENETICS & HEREDITY 遗传学 EVOLUTIONARY BIOLOGY 进化生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 否 | 否 |
| 2020年12月升级版 | 计算机科学4区 | ECOLOGY 生态学 GENETICS & HEREDITY 遗传学 EVOLUTIONARY BIOLOGY 进化生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 否 | 否 |
JCR分区
WOS分区等级：Q4区
| 版本 | 按学科 | 分区 |
|---|---|---|
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of
Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2022-2023年最新版） | ||
| ECOLOGY | Q3 | |
| GENETICS & HEREDITY | Q4 | |
| EVOLUTIONARY BIOLOGY | Q4 | |
| MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | Q4 |
期刊介绍
An interdisciplinary journal, Theoretical Population Biology presents articles on theoretical aspects of the biology of populations, particularly in the areas of demography, ecology, epidemiology, evolution, and genetics. Emphasis is on the development of mathematical theory and models that enhance the understanding of biological phenomena.Articles highlight the motivation and significance of the work for advancing progress in biology, relying on a substantial mathematical effort to obtain biological insight. The journal also presents empirical results and computational and statistical methods directly impinging on theoretical problems in population biology.
《理论人口生物学》是一本跨学科期刊，发表关于人口生物学理论方面的文章，特别是在人口统计学、生态学、流行病学、进化和遗传学领域。重点是数学理论和模型的发展，以加强对生物现象的理解。文章强调了推动生物学进步的动机和意义，依靠大量的数学努力获得生物学的洞察力。该杂志还提出了经验结果和计算和统计方法直接冲击理论问题的人口生物学。
| 年发文量 | 30 |
|---|---|
| 国人发稿量 | 0 |
| 国人发文占比 | 0% |
| 自引率 | 8.3% |
| 平均录取率 | 容易数据非官方，来自网友分享经验 |
| 平均审稿周期 | 平均6周数据非官方，来自网友分享经验 |
| 版面费 | US$2630 |
| 偏重研究方向 | 生物-进化生物学 |
| 期刊官网 | http://www.journals.elsevier.com/theoretical-population-biology/ |
| 投稿链接 | https://www.editorialmanager.com/TPB |
期刊高被引文献
Phase-type distributions in population genetics.
来源期刊：Theoretical population biology
DOI：10.1016/j.tpb.2019.02.001
General theory for stochastic admixture graphs and F-statistics.
来源期刊：Theoretical population biology
DOI：10.1016/j.tpb.2018.12.002
Vertical and oblique cultural transmission fluctuating in time and in space.
来源期刊：Theoretical population biology
DOI：10.1016/j.tpb.2018.11.001
Fast likelihood calculation for multivariate Gaussian phylogenetic models with shifts.
来源期刊：Theoretical population biology
DOI：10.1016/j.tpb.2019.11.005
Adaptive walks on high-dimensional fitness landscapes and seascapes with distance-dependent statistics.
来源期刊：Theoretical population biology
DOI：10.1016/j.tpb.2019.09.011
已经到底了~
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