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质量指标占比
研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比 95.36% 20.81% 0% 1.97%
最新IF值预测
预测IF值算法
根据标准的SCI影响因子计算公式,以2022年为例,预测IF(2022)=A/B,其中,A为该期刊2020年至2021年所有文章在2022年中被引用的次数;B为该期刊2020年至2021年所有文章的总数。预测的实时影响因子数据在全年中逐步接近真实IF数据,上半年的预测数据通常接近于6月底正式发布的数据,而下半年的实时影响因子则会从大约50%开始逐渐趋近于最终的IF值。(考虑数据入库延迟,可以根据当前月份占全年的比例来大致估计最终的IF值,且估算时可适当上调。)
3.6790 数据截止 2024-3-26 日
68244 人已查看 《ACS Synthetic Biology》 期刊2024最新IF预测值
预警说明查看说明
时间 预警情况 2024年02月发布的2024版 不在预警名单中 2023年01月发布的2023版 不在预警名单中 2021年12月发布的2021版 不在预警名单中 2020年12月发布的2020版 不在预警名单中
2025年预警名单预测
* 来源:中科院《 国际期刊预警名单》
中科院分区查看说明
版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊 2023年12月最新升级版 生物学2区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
1区 否 否 2022年12月升级版 生物学2区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
2区 否 否 2021年12月升级版 生物2区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
2区 否 否 2021年12月升级版 生物学2区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
1区 是 否 2020年12月升级版 生物学2区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
1区 是 否
JCR分区
WOS分区等级:Q1区
版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of
Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2022-2023年最新版)
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS Q1
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期刊介绍
ACS Synthetic Biology致力于发表合成生物学和生物系统的研究内容,包括综合、分子领域的高质量文章,促进人们对细胞、组织、器官机制和功能的认知。本期刊对新型遗传线路和基因产物的设计和合成研究特别感兴趣;同时也欢迎生物或生物杂交系统设计中的计算方法、以及合成生物学在各个领域的应用等。ACS Synthetic Biology is a monthly peer-reviewed journal dedicated to research across all areas of synthetic biology. The journal is particularly interested in studies on the design and synthesis of new biological or biohybrid systems; computational methods in the design of biological or biohybrid systems; and the application of synthetic biology in various areas.
该杂志特别感兴趣的是新的遗传电路和基因产物的设计和合成的研究; 系统设计中的计算方法; 以及理解疾病和代谢的综合应用方法。主题可能包括但不限于: 遗传系统的设计和优化遗传电路设计及其将其组织为程序的原理计算方法以帮助遗传系统的设计量化遗传部分,电路和代谢通量的实验方法遗传零件库: 它们的创建,分析和本体论表征蛋白质工程包括计算设计代谢工程和细胞制造,包括生物质转化天然产品的获取,工程和生产细胞编程的创新和创新应用医学应用,组织工程和治疗细胞的编程最小细胞设计和构造基因组学和基因组替代策略病毒工程合成生物的自动化和机器人组装平台dna合成方法宏基因组学和合成宏基因组分析生物信息学应用于基因发现,化学信息学,和途径构建基因优化方法用于转录和代谢组学的基因组规模测量系统生物学和方法集成多个数据来源体外和无细胞合成生物学和分子编程核酸工程。
期刊高被引文献
Deconstructing Cell-Free Extract Preparation for in Vitro Activation of Transcriptional Genetic Circuitry.
来源期刊:ACS synthetic biology
DOI:10.1021/acssynbio.8b00430
Machine Learning of Designed Translational Control Allows Predictive Pathway Optimization in Escherichia coli.
来源期刊:ACS synthetic biology
DOI:10.1021/acssynbio.8b00398
Engineering a Bifunctional Phr60-Rap60-Spo0A Quorum-Sensing Molecular Switch for Dynamic Fine-Tuning of Menaquinone-7 Synthesis in Bacillus subtilis.
来源期刊:ACS synthetic biology
DOI:10.1021/acssynbio.9b00140
Opportunities at the Intersection of Synthetic Biology, Machine Learning, and Automation.
来源期刊:ACS synthetic biology
DOI:10.1021/acssynbio.8b00540
Network-Based Combinatorial CRISPR-Cas9 Screens Identify Synergistic Modules in Human Cells.
来源期刊:ACS synthetic biology
DOI:10.1021/acssynbio.8b00237
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