Brain-Computer Interfaces：JCR3区，国人编委，小众冷门，有潜力的期刊。

1. 引言

 Brain-Computer Interfaces是一本本完全同行评审、开放获取的学术期刊，旨在分析快速发展的生物医学工程领域的理论和实践进展。

2.期刊简介

Brain-Computer Interfaces是一本由Taylor & Francis出版的国际刊物，创刊时间不长，致力于生物医学工程领域研究的期刊。

ISSN：2326-263X
JCI期刊引文指标：0.47
CiteScore：4.0

是否预警：否
出版商：Taylor & Francis
期刊官网链接：https://www.tandfonline.com/journals/tbci20

3.索引/摘要

4.收稿范围和类型
该刊主要发表神经技术；植入物和再生医学；临床工程;康复工程的最新进展，接受稿件类型包括原始研究，评论，短通信，数据笔记，方法评论，给编辑的信件和讨论对以前在期刊上发表的文章的分析。

5. 期刊指标分析
1. 分区
 中科院分区大类学科-医学和小类学科-工程：生物医学与神经科学4区，JCR分区位居Q3区，学科排名处于中等水平，这样的话投稿门槛不高，文章的录用机会就会更多一些。

2. 影响因子
通过趋势图看到期刊的影响因子较为稳定，2023-2024年度影响因子为1.8分。

3. 自引率和引用关系图
近五年的自引率数值处于中等水平，2023-2024自引率为11.1%，可以放心投稿。

引用本刊数量最多的前20种期刊：

本期刊引用次数最多的前20种期刊：

6.年发文及占比
发文量比较少，2023-2024发文8篇。

WOS显示，发文量前10的机构主要是国外的机构：

近三年，中国发文量较少。

7.审稿周期和录取率
官网数据显示，从提交到收到第一个决定需要5天的时间。近期出版的3篇文章，最快天录用，最慢天，具体时间如下：

第一篇：10月28日提交，2月11日接受：

第二篇：1月28日提交，9月1日接受：

第三篇：5月31日提交，9月19日接受：

8. 编委会信息

Ning Jiang    四川大学华西可穿戴健康设备研究中心特聘研究员

Ning Jiang博士的主要研究方向是生物信号，如肌电信号(Electromyogram, EMG)，脑电信号(Electroencephalogram, EEG)和心电信号（Electrocardiogram）的信号分析理论，信息挖掘和具体工程应用。在信号理论方面包括了人体神经肌肉系统的建模（从单个运动神经细胞、肌肉纤维，肢体肌肉群到全身肌肉系统），人体自主活动中肌电和脑电的时频分析，神经信息提取。具体应用包括多自由度智能假肢的肌电控制；基于生物电信号智能康复机器人在中风、截瘫康复中的应用；基于生物电信号的生物反馈技术；运动疲劳的预防和监测等等。他首先提出的多通道表面肌电信号处理的框架和具体算法在肌电控制假肢领域开辟出了新的方向。在脑机接口方面，他开发的超短延时非侵入式脑机接口能在300毫秒以内探测出人的运动意识，是目前世界上最先进的非侵入式智能康复系统的核心技术。江宁博士于2015年入选第十一批国家青年千人计划。江宁博士先后在国际著名期刊（均为SCI）上发表一百二十五篇研究论文和九十二篇会议论文。期刊论文大多发表在生物医学工程领域和信号处理方向的顶级期刊，包括Nature Biomedical Engineering (IF: 17.135), Annals of Neurology (IF: 10.250), National Science Review (IF: 23.187), 和IEEE Signal Processing Magazine (IF:7.602) 等等。

9. 版面费

OA期刊，话版面费为3300美元。

10.网友经验分享

Brain-Computer Interfaces杂志级别还可以，但是相对来说，比较冷门，关注人数偏少，有些可能是国内不太熟悉，但该杂志在国际仍然有相当知晓度的。因为缺少中国人投稿，稿源可能未必丰富，发表有可能有很大的机会哦。

11.期刊总结
Brain-Computer Interfaces是一本同行评审期刊，虽然创刊时间不长，但是影响因子不错，可能新方向，关注度还不是很高，可以投稿一试。