Network Neuroscience：中科院四区，神经科学，未被预警，影响因子3.1，潜力股

在神经科学的浩瀚宇宙中，神经元就像闪烁的星辰，而它们之间错综复杂的连接网络，编织出了意识、认知、行为的璀璨星河。Network Neuroscience就像一位勇敢的宇宙探险家，引领着全球的科研工作者，深入探索神经科学与网络科学交织而成的神秘领域。从微观尺度上神经元之间的精细突触连接，到宏观层面大脑不同区域构建的复杂功能网络，这里汇聚了无数前沿的研究成果。无论是试图揭开大脑如何高效处理信息的谜题，还是探究神经精神疾病背后网络异常的奥秘，这本期刊都为研究者们提供了一个交流与碰撞思想的舞台。

 

期刊简介

Network Neuroscience（网络神经科学）是一本专注于神经科学与网络科学交叉领域的学术期刊，由 MIT Press 出版 ，是一本开放获取（OA）期刊。

期刊名：Network Neuroscience

创刊时间：2017

影响因子：3.1

实时影响因子：2.918

五年影响因子：4

中科院分区：四区

JCR分区：Q2

自引率：6.50%

年发文量：77

期刊索引

期刊指标

●影响因子

期刊 2015 - 2016 至 2024 - 2025 年度影响因子变化趋势图 ，2024 - 2025 年度影响因子为 3.1 。该期刊在 2019 - 2020 年之前影响因子为 0 ，之后迅速增长并在 2020 - 2022 年维持较高水平，随后有所回落但仍保持在 3.1 。

●分区

1. 分区

在中科院 SCI 期刊分区中，在 2022 年 12 月旧升级版和 2023 年 12 月升级版中，大类学科医学和小类学科 “神经科学（NEUROSCIENCES ）” 均为 3 区 ；在 2025 年 3 月最新升级版中，大类学科医学变为 4 区，小类学科 “神经科学” 也为 4 区 ，且均不属于 Top 期刊和综述期刊 。反映出该期刊在国内分区体系中的影响力有一定波动且整体有待提升 。

 

JCR分区：wos分区属于Q2区。在 “神经科学（NEUROSCIENCES ）” 学科，按 JIF 指标，分区为 Q2 ，JIF 排名 134/314 ，百分位 57.5% ；按 JCI 指标，分区为 Q2 ，JCI 排名 107/314 ，百分位 66.08% 。这表明该期刊在国际主流分区体系（WoS）的神经科学领域处于中等偏上位置 ，具有一定影响力。

●自引率

自引率：2024 - 2025 年度自引率为 6.5% 。自引率在 2019 - 2020 年之前为 0 ，之后有波动变化，当前处于相对合理水平。

●预警情况

自2020年起，期刊均未在预警名单当中。

 

收稿范围和类型

该刊收稿的范围：该杂志位于大脑和网络科学的交叉点，涵盖记录、分析或建模神经生物系统元素之间关系数据的实证和计算研究，包括电路中的神经元信号传导和信息流、用电生理学或成像方法记录的功能连接模式、神经元和大脑区域之间的解剖学连接研究，以及生物分子或基因之间的相互作用。该杂志旨在涵盖在所有神经生物学系统和所有物种（包括人类）中进行的研究。

文章类型：：原创文章、评论文章、案例报告、社论和给编辑的信。

年发文及国人占比

年发文量：2024 - 2025 年度发文量为 77 篇。期刊在 2019 - 2020 年之前发文量几乎为 0 ，之后开始有文章发表且呈增长趋势。

 

审稿周期和录取率

 

随机选取三篇文章，根据分析，最长接受时间为16个月，最短接受时间为4个月。

文章1：投稿时间2024.12.06，接受时间2025.4.29

文章2：投稿时间2024.11.11，接受时间2025.4.15

文章3：投稿时间2024.2.13，接受时间2025.6.04

 

期刊版面费

根据官网显示，混合OA，版面费1800美元，约合人民币1.2万元。

 

 

期刊总结

该期刊被 Web of Science 核心合集的 SCIE 收录，在 2024 - 2025 年 WoS 期刊 SCI 分区中等级为 2 区，在 “神经科学（NEUROSCIENCES ）” 学科，按 JIF 和 JCI 指标，均为 Q2 区 。这表明期刊在国际神经科学领域具有一定影响力，发表的论文能在国际范围内获得较高的认可度，对作者参与国际学术竞争、申请国际科研项目等有积极作用。从趋势来看，发文量呈现增长态势，2024 - 2025 年度发文量达到 77 篇 。不断增加的发文量意味着投稿机会增多，相较于一些发文量稳定且较少的期刊，作者的稿件有更多被接收的可能。但是，影响因子经历了从无到增长再到回落的过程 ，虽然 2024 - 2025 年度影响因子为 3.1，但这种波动可能会让部分作者对期刊的稳定性和发展前景产生担忧。在一些重视影响因子稳定性的学术评价场景中，不利于作者的成果评估 。

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