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Journal of Biopharmaceutical Statistics中科院四区,未被预警,影响因子1.2,年发文量93篇,接受率35%,审稿流程慢,生物制药领域

原创690 阅读 2025-08-07 15:54:05

各位在生物制药统计领域深耕的 “数据解码者” 们!在药物从实验室走向临床的漫长旅程中,统计方法就像精准的指南针,指引着研发方向、保障着试验严谨性。Journal of Biopharmaceutical Statistics,正是咱们施展统计智慧、分享研究成果的专业舞台!

试想,在新药临床试验中,如何通过科学的试验设计缩短研发周期、提高成功率;面对海量的生物制药数据,怎样用精准的统计模型挖掘潜在规律。你们或许正钻研更高效的临床试验设计方法,或许在探索生物标志物数据的创新分析思路。无论你是初涉该领域、充满探索欲的新人,还是经验丰富、深谙统计精髓的专家,这里都期待你的声音!

期刊简介

Journal of Biopharmaceutical Statistics由 Taylor & Francis Group 出版,是生物制药统计领域的专业学术期刊,发行周期为双月刊。

期刊名:Journal of Biopharmaceutical Statistics

影响因子:1.2

实时影响因子:1.204

五年影响因子:1.3

中科院分区:四区

JCR分区:Q2

自引率:16.70%

年发文量:93

发行频率:月刊

期刊索引

期刊指标

●影响因子

期刊 2024 - 2025 年的影响因子数据,值为1.2 ,其影响因子呈现前期波动、2019 - 2020 年后增长、2021 - 2022 年达峰后回落再平稳的趋势 。

●分区

在中科院 SCI 期刊分区中,2022 - 2025 年不同版本中,大类学科多为医学 4 区,小类学科 “STATISTICS & PROBABILITY(统计学与概率论)”“PHARMACOLOGY & PHARMACY(药学)” 分区在三区和四区之间变化,且均非 Top 期刊、非综述期刊 。

 

JCR分区:wos分区属于Q2区,在 “PHARMACOLOGY & PHARMACY(药理学与制药学)”“STATISTICS & PROBABILITY(统计学与概率论)” 学科下,按 JIF、JCI 指标有对应分区、排名及百分位 。

●自引率

自引率:期刊 2024 - 2025 年的自引率数据,值为 16.7% ,自引率呈现前期波动、2019 - 2020 年达低谷、之后回升再平稳的趋势 。

●预警情况

期刊均未在预警名单当中。

 

收稿范围和类型

该刊收稿的范围:涉及对生物统计学专业重要的及时且具有启发性的话题,涵盖药物、器械和生物研发,药物筛选和药物设计,药理活性评估,药物制剂和放大,临床前安全性评估,生物利用度、生物等效性和药代动力学,I 期、II 期和 III 期临床开发(包括复杂的创新设计),临床安全性的上市前批准评估,上市后监督,大数据、人工智能及应用 。

文章类型:全篇和短稿、综述文章、精选/特邀会议论文、短文和给编辑的信的形式对生物制药研究直接适用的统计方法论的阐述

年发文及国人占比

年发文量:期刊 2024 - 2025 年的年发文量数据,值为 93 篇 ,发文量呈现前期波动、2020 - 2021 年达峰、2021 - 2022 年回落、之后上升再平稳的趋势 。

 

审稿周期和录取率

根据官网信息,第一次出版时间为62天,回复时间为72天,出版时间25天,接受率为35%。

随机从官网挑选了三篇文章,最快接受时间为6个月,最慢接受时间为7个月。

第一篇,接收时间2024.1.28,接受时间2025.7.16

第二篇,接收时间2024.11.22,接受时间2025.6.27

第三篇,接收时间2024.11.05,接受时间2025.6.04

 

期刊版面费

根据官网显示,OA,版面费3650美元,约合人民币2.5万元。

经验分享

学者1:审稿速度:12.0 | 投稿命中率:50.0经验分享:23年5月投稿,9月返修,但是邮件写了拒稿重投,三个审稿人意见其实还好,觉得不至于拒稿重投。修完还是那三个人,每次都是在编辑手上耽误二十来天才进入下一步,等的心累。

学者2:反正就这个熊样,也不会有所变化,只要不跌,也就万幸了

期刊总结

该期刊投稿有一定优势。WOS 分区为 2 区 ,在统计学与概率论领域处于 Q2,有一定认可度,年发文量达 93 篇, 给作者提供了相对较多机会,且收稿范围广泛,覆盖生物制药统计多关键领域。然而,劣势也较明显。中科院分区中大类学科为医学 4 区 ,影响因子仅 1.2 ,影响力有限。自引率达 16.7%,处于较高水平,可能引发对学术质量独立性的质疑。投稿竞争较为激烈,需展现方法创新及应用价值才更易被录用。

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